GPT-5のリリースがユーザーの失望を招く:アップグレードは限定的で議論が続く
OpenAIの最新大規模モデルGPT-5が正式にリリースされたが、公式は推論やコーディング面での顕著な向上を謳うも、多くのユーザーからは期待を下回るとのフィードバックが寄せられ、短い応答、個性の欠如、機能制限、旧モデルの直接的な廃止が広範な不満と議論を引き起こしている。

OpenAI は 8 月に待望の新しい大規模モデル GPT-5 を正式に発表し、このモデルが推論、文章作成、コーディング、健康分野での全方位的なリードを実現したと称した。しかし、多くのユーザーの実際の体験やネットコミュニティからのフィードバックは非常に失望的で、「アップグレードが限定的」「体験が後退した」といった議論が世界中のテック界隈で急速に広まっている。
アップグレードは限定的でユーザーの感触は平凡
業界で長く注目されてきた AI 大規模モデルの更新として、GPT-5 リリース前に OpenAI CEO のサム・アルトマン氏はそのモデルを「ポケットの中の博士チーム」と何度も例え、これまでで最も強力な AI 専門家モデルであると述べた。公式発表によると GPT-5 は推論、コード品質、多モーダル理解など複数の主要 AI 評価で過去最高記録を更新し、より大きなテキストウィンドウをサポートし、ツール呼び出しやパーソナライズ設定など新機能を導入している。
しかし、実際の使用後のフィードバックを見ると、多くのユーザーは期待されていた「革命的な進歩」を感じていない。OpenAI は同時に GPT-4o、4.1 など旧モデルのユーザー切り替え権限を閉鎖し、全てのユーザーがデフォルトまたは強制的に GPT-5/GPT-5-Thinking を使用せざるを得ない状態にしており、この変更は「強制的なダウングレード」とも指摘されている。GPT5 is horrible のスレッドは 1 日のうちに 4.3K のいいねと 1.6K のコメントを集め、幅広く議論された。同様にOpenAI just pulled the biggest bait-and-switch in AI history and I'm done.という話題もあり、ユーザーは事前通知なしの強制的な対応に不満を持ち、ずっと親しんだ AI パートナーが突然消えたことに悲しんでいる。これは OpenAI の忠実なユーザーに対する傲慢さもある程度象徴している。
多くのソーシャルメディアやテックコミュニティユーザーは、GPT-5 の回答は短く機械的な形式になり、複雑な指示に対する応答能力が低下したと指摘している。また、新モデルの「個性」が欠け、表現が堅くなり、「チャットの楽しさが減った」、さらには有料ユーザーの毎日の使用制限が大幅に減り、応答制限が発動する事例も報告されている。
Reddit ユーザーのコメントには、「これはアップグレードではなく退化だ。GPT-5 は幻覚を起こし、文脈を忘れ、パフォーマンスが不安定で、GPT-4o のほうがむしろ集中して信頼できる」との声がある。別のユーザーは「短い回答、頻発するミス、指示に従わない、以前より悪くて元のモデルに戻れない」と不満を述べている。
技術的進歩は限定的で業界の壁に直面
複数の業界評価や独立ブロガーの体験から見ると、GPT-5 は確かに特定の専門分野(複雑な推論、健康相談、特定のコード評価など)では現在業界トップクラスの水準に達しているが、前世代に比べて進歩の幅は明らかに鈍化しており、真の「汎用人工知能」にはまだ遠い。
Anthropic や Google など競合他社は近年多大な投資を行い、推論、コード生成、ツール呼び出しといった分野で「過当競争」状態にあり、各社のフラッグシップモデルは性能が近くなっている。業界の評価コメントでは「GPT-5 は品質向上とユーザー体験の改善をもたらしたが、『大きな飛躍』とは言い難い」とされている。Mashable は「GPT-5 のアップグレードは主に数学とプログラミングに集中しているが、全体の進歩は過去数回の大きな飛躍には及ばない」と論評した。
新たな問題と懸念:安全性、コンプライアンスおよび幻覚
OpenAI は GPT-5 が幻覚(誤生成)をさらに減らし、安全性・コンプライアンスや応答の多様性を向上させたと主張するが、新モデルには依然として事実誤認、誤判定、応答拒否の透明性欠如などの論争がある。PCMag などのメディアは、GPT-5 は「おべっか」傾向や事実捏造問題で改善が見られる一方、低度の「ヘイトスピーチ」など不適切な要求への寛容度はむしろ上昇し、安全性・コンプライアンススコアは変動していると報じている。
さらに、新モデルの API 公開後、キャッシュ費用は下げられたものの、追加の推論コストにより一部中小開発者は困惑しており、API の信頼性が低下している。簡単な返信でも数千の推論トークンを消費する場合があり、一部の AI 起業家は「GPT-5 の推論コストは高く、モデルの複雑化に伴い計算リソースや環境への負荷が増大している」と指摘している。
公式の反応
批判や疑問に対し、OpenAI およびチームは公式フォーラムやソーシャルメディア上で、GPT-5 の「現実世界での利用可能性」と「普及性」を強調し、「モデルの体験を継続的に磨き、今後も繰り返し改善していく」と述べている。一方で海外のテックメディアのコメント欄や専門コミュニティでは、OpenAI が AI 業界の「イノベーションの壁」に直面しているか、競合に追い抜かれているかどうかの議論が明らかに増加している。
結び:業界の高い期待と現実のギャップ
GPT-5 のリリースは、大規模モデルの進化が産業化・精緻化された競争の新段階に入ったことを示している。OpenAI は強力なブランド効果と膨大なユーザーベースを持ち、GPT-5 の一つひとつの進化が業界と一般の注目を集めている。しかし今回のアップデートは技術的な壁、データリソース消費、コストプレッシャーに制限され、AI 発展の「漸進-痛み-突破」という段階的特徴を最初に露呈した形となった。
一般ユーザーにとって、GPT-5 は短期的には AI の質的変化やさらなる「サプライズ」をもたらすことは難しく、むしろ「最適化+統合+市場の拡大」という通常のアップグレードのように見える。AI 業界にとっては、これが深く考えるべき集団的警鐘であり、積み重ねて基盤を固めつつイノベーションとユーザー体験の両立を図ることが、次の真の知能革命を迎える唯一の道である。
参考資料
- OpenAI faces backlash as GPT-5 reaches all users
- Platformer: GPT-5 is alive
- Mashable: GPT-5 arrives imminently. Here's what the hype won't tell you.
- Mashable: OpenAI's GPT-5: Why it's not that much better than GPT-4
- Futurism: GPT-5 Users Say It Seriously Sucks
- Mathrubhumi: Social media roasts GPT-5
- Daily.dev: GPT-5 by OpenAI: everything you should (and shouldn't) ...
- PCMag: GPT-5 Is Less of a Suck-Up, But It Tolerates More ...
- Lifehacker: Everything We Know About GPT-5, OpenAI's Latest Model
- Qodo.AI: Benchmarking GPT-5 on Real-World Code Reviews
- AI-Supremacy: OpenAI GPT-5 One unified system
- The Algorithmic Bridge: GPT-5: OpenAI’s Flagship Model Faces Great Expectations
- Futurism: GPT-5 Users Say It Seriously Sucks
- Mathrubhumi: Social media roasts GPT-5