Qwen3-CoderとGLM-4.5で無料でVibeコーディングをする方法
オープンソースAI大型モデルの急増、Qwen3-CoderとGLM-4.5を使って無料でvibe codingを行うには？
はじめに：Vibe Coding
最近、技術界隈で「Vibe Coding（雰囲気プログラミング）」という言葉がますます注目されています。従来のコード開発フローとは異なり、Vibe Codingは自然言語で大規模モデルと対話し、思考を「口に出す」ことでAIがコード生成、ロジックのテスト、ドキュメント補完を行い、開発体験全体が非常に軽快かつ自由になります。
しかし、これが「単なる遊び」というわけではありません。Vibe Codingは実際には全体のプロセス設計やプロンプトエンジニアリング、ツールの使いこなし能力を試されるものです。
また、商用モデルを使ってVibe Codingを行うには一定の費用がかかるため、これから試そうとする人には高いハードルとなっています。
Qwen3-CoderとGLM-4.5が公開されることで、中国発のオープンソース大型モデルのコード能力とコスト競争力が類似モデルを圧倒し、個人や小規模チームはオンラインチャット、ModelScopeの無料枠、VSCodeプラグインを活用してノーコストでVibe Codingを体験できるようになりました。
公式チャットプラットフォーム
qwen3-coderとglm-4.5をオンラインで直接体験可能な各チャット公式サイト：
両プラットフォームともシングルページHTMLプレビューを提供し、生成されたページを直接確認できます。
筆者はAIに雪が降るページを作成させ、右側で直接プレビューしました：
https://chat.z.ai/space/r0pej663mqk1-art
一時的な使用や小規模プロジェクトの生成に適していますが、実際のコーディングには推奨できません。コピー＆ペーストが煩雑でIDEと統合できず、何度も修正するとAIが既存コードを省略し、コードエラーを引き起こす可能性があるためです。
ModelScopeプラットフォームの1日2000回無料枠
1. 無料枠取得と登録手順
知乎や開発者コミュニティで「ModelScopeで複数アカウント作成して無料特典を得る」体験談を見かけるかもしれません。流れは概ね以下の通りです：
- ModelScope（模搭コミュニティ）に登録：modelscope.cn
- 【モデルサービス】でQwen3-CoderやGLM-4.5などのモデルを選び、API呼び出し権限を申請
- ユーザーは毎日2000回の無償呼び出し枠を獲得（枠の種類、有効期限、モデルは随時調整されます。詳細は公式ドキュメントを参照）
この無料枠は1日の利用に十分です。Qwen3-CoderとGLM-4.5のモデルAPI呼び出しでは、通常プロンプト入力は百数十トークン、出力は千トークン超となり、個人小規模プロジェクトの開発やコード実験は十分に可能です。
ModelScopeのAPIはOpenAIやAnthropic（ベータテスト）に互換性があり、多くのAIプログラミングプラグイン（cline、roocodeなど）で使え、Claude codeでも利用可能です。
注意：アリババの百錬プラットフォームとは別で、有料サービスです。
公式VSCodeプラグイン統合（最も手軽な方法）
無料版はあなたのデータを訓練に使用する可能性があるため、サードパーティサービスのキー等はしっかり管理し、環境変数や別の設定ファイルに記載し（プラグイン設定で無視させる）、コードと一緒にアップロードされないようにしてください。
通義灵码（Qwen3-Coder公式IDEプラグイン）
- VSCode拡張機能マーケットで「通義灵码」または「TONGYI Lingma」を検索・インストール
- アリババクラウドアカウントでログイン、Qwen3-Coderに自動接続、APIキーの手動設定不要
- 局所補完、全文書最適化、コード説明、単体テスト自動生成などGithub Copilotに引けを取らない機能を搭載
- 呼び出し回数や課金制限なしで、個人や小規模チームの第一候補
メモリ機能は設定でオフにしてください。記憶が多いほど誤認識（幻覚）が発生しやすくなります。Jetbrainsなど他のIDEも対応しています。
CodeGeeX（GLM-4.5 智譜公式IDEプラグイン）
- VSCode拡張機能マーケットで「CodeGeeX」を検索・インストール
- 智譜アカウントでログインし、GLM-4.5を使用開始
Vibe Coding 実践の小技
最後にVibe Codingの実践についていくつか紹介します。Vibe Codingの核心は「対話式開発」にあります。以下のコツが早く感覚を掴む助けになるでしょう：
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Spec（仕様）から始め、直接コードを求めない：「ログインページを作って」と言うのではなく、「ユーザー名、パスワード入力欄とログインボタンがあるログインページを設計。ボタンで
/api/loginを呼び出し、読み込み状態とエラーハンドリングも対応」と明確にAIに伝えます。これによりコード品質が大幅に向上します。 -
段階的に生成、小さく早く進める：まずHTML構造を生成し、次にCSS、最後にJavaScriptロジック、各ステップで確認・微調整し、初心者プログラマとペアプロする感覚で。tailwindcssやshadcn/uiのようにAIが熟知しているUIライブラリを使うと、規格化されたコンポーネント生成が可能になりコード量を大幅に削減できます。特にCSSはAIが全部生成すると文脈が大きくなりがちです。
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「続けて」や「最適化」を活用：AIのコード生成で不完全や問題があれば、「このコードに問題があります。修正してください」や「この関数の性能を最適化できますか？」と返答し、プログラミングパートナーとして活用しましょう。
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AIにドキュメントやテストも書いてもらう：コード完了後、「この関数にJSDocコメントを追加して」「このコンポーネントの単体テストケースを作成して」と依頼し、面倒な作業も任せます。
こうしてあなたは単なるコード利用者ではなく、開発プロセスの指揮者となり、それがまさにVibe Codingの魅力です。
結論とおすすめ
- 個人開発者・小規模チーム： ModelScopeの無料枠＋通義灵码／CodeGeeXプラグインで大多数の日常AIプログラミングニーズを満たし、コストゼロの開発が可能です。
- 究極の自動化を求めるなら： 一括タスクやCI/CD統合があればAPI連携を勧めます。ストリーム出力やキャッシュ戦略を取り入れて専用の自動化ワークフローを構築しましょう。
- 適用シーン： Qwen3-CoderはAgentic Codingに優れ、GLM-4.5はフルスタック能力と総合推論で一歩リード。どちらもトップクラスの無料コードアシスタントです。
- Vibe Codingの核心： 成功のポイントはSpecを先行させること。まずAIと要求や詳細を明確にし（Clarification）、段階的に生成・最適化を導いて効率と品質の両立を目指しましょう。
よくあるFAQ
1. Qwen3-CoderとGLM-4.5の違いは？どちらを選べばいい？
答：どちらもトップクラスのコード大規模モデルですが、焦点が異なります。
- Qwen3-Coder：Agentic Codingに注力し、複雑かつ多段階のコーディングタスクをまるでエージェントのようにこなします。深い統合や自動化フローに最適です。
- GLM-4.5：より万能かつ強力なコード能力に加え、汎用推論やフルスタック技術サポートがバランス良いモデルです。コード生成だけでなく技術的質問応答もこなす「スイスアーミーナイフ」的存在です。
総じて両方試し、ご自分のプロジェクトと好みに応じて主力モデルを決めるのが良いでしょう。
2. 大型モデルの出力にバグがあったら？誤ったコーディングは？
答：AIはあくまで補助ツールであり、最終判断とレビューは開発者が行う必要があります。最善は「Spec先行」の手法で、AIに複雑なコード実装を任せつつ、開発者は検収・テスト・統合を担当。こうした人間とAIの協働により「AIが真面目に嘘をつく」リスクを大幅に軽減できます。
